Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala

Friganović, Krešimir

prikaz prve stranice dokumenta Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala

Rad nije dostupan

diplomski rad

Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:111846

Friganović, Krešimir

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Friganović, K. (2016). Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

MLA 8th Edition

Friganović, Krešimir. "Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Chicago 17th Edition

Harvard

Friganović, K. (2016). 'Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Vancouver

Friganović K. Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

IEEE

K. Friganović, "Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala
Naslov (engleski)	Wavelet transformation in brain-computer interfaces
Autor	Krešimir Friganović
Mentor	Mario Cifrek (mentor)
Član povjerenstva	Mario Cifrek (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Igor Lacković (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Igor Krois (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2016-02-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika
Sažetak	Sustavi sučelja mozga i računala (engl. Brain-computer interfaces, BCI) predstavljaju rješenja komunikacije između čovjeka i računala putem mjerene bioelektrične aktivnosti mozga. Komunikacija je tako nezavisna o neuromišićnim putevima te se uspostavlja namjerom ili zamisli putem senzoričke obrade informacija u mozgu ili pak kognitivnim procesima. U ovom radu obrađeni su EEG signali prilikom zamišljanja pokreta lijeve i desne ruke. Kao oruđe analize korištena je metoda valićne transformacije s devet različitih prototipnih valića. Multirezolucijska analiza diskretnom valićnom transformacijom provedena je za detalje četvrte razine. Za usporedbu uspješnosti klasifikacije signal je analiziran Fourierovom transformacijom na vremenskom otvoru (engl. Short-time Fourier Transform, STFT). Klasifikacija je provedena linearnom diskriminantnom analizom (engl. Linear discriminant analysis, LDA). Korištenje valićne transformacije polučilo je slične rezultate u klasifikaciji EEG signala prilikom zamišljanja pokreta kao i korištenje Fourierove transformacije na vremenskom otvoru. Jedna od pogodnosti koji donosi valićna transformacija je smanjenje mogućih frekvencijskih, odnosno skalarnih, blokova koje je potrebno obraditi za pojedinog ispitanika.
Sažetak (engleski)	Brain-computer interfaces (BCI) give solutions for communication between human and computer with measured bioelectrical activity of the brain. In such way, communication is independent of the normal neuromuscular pathways. Communication is established by the means of attention or thought with sensory or cognitive brain processes. In this paper EEG signals during right and left hand motor imagery are analyzed. Wavelet transform with nine different mother wavelets was used as a tool of analysis. Multiresolution analysis with discrete wavelet transform (DWT) was done for level 4 details. For comparison of classification results, signal was also analyzed with short-time Fourier transform (STFT). Classification was done with linear discriminant analysis (LDA). Wavelet transform gave similar results in classification accuracy of motor imagery EEG signals as short-time Fourier transform. Benefit of wavelet transform approach is reduction of number of frequency (scalar) bands analyzed for individual subject.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:111846
Studijski program	Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2018-02-06 08:47:11