Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža

Fanjek, Ivan

prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža

Preuzmi
PDF 2.59 MB

diplomski rad

Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek, Ivan

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Fanjek, I. (2021). Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

MLA 8th Edition

Fanjek, Ivan. "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Chicago 17th Edition

Fanjek, Ivan. "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Harvard

Fanjek, I. (2021). 'Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Vancouver

Fanjek I. Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

IEEE

I. Fanjek, "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
Naslov (engleski)	Speech emotion recognition based on acoustic features using a neural network methodology
Autor	Ivan Fanjek
Mentor	Tomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje Zagreb
Datum i država obrane	2021-01-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Strojarstvo
Sažetak	Govor je primarni način komuniciranja između ljudi, a izražene emocije igraju veliku ulogu u razumijevanju konteksta poruke prenesene govorom. Kako se razvija komunikacija između ljudi i računala potrebno je omogućiti računalima prepoznavanje ljudskih emocija. U ovome radu izrađen je softver koji na temelju umjetnih neuronskih mreža iz govora prepoznaje izražene emocije. Umjetne neuronske mreže obrađuju akustičke značajke iz govora kako bi prepoznale emocije. Izrađena su dva različita modela umjetnih neuronskih mreža, te su oba modela trenirana na dostupnim bazama podataka. Dva izrađena modela su eksperimentalno evaluirana na ljudskim subjektima.
Sažetak (engleski)	Speech is the primary means of communication between people, and expressed emotions play an important role in understanding the context of the message sent through it. As the communication between humans and computers develops it is necessary to enable machines to recognize human emotions. In this paper, a software has been developed which is based on artificial neural networks to recognize expressed emotions from speech. Artificial neural networks process acoustic features of speech to recognize emotions. Two different models of artificial neural networks have been developed, and both models have been trained on available databases. The two developed models were experimentally evaluated by human subjects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:235:200619
Studijski program	Naziv: Strojarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu
Datum i vrijeme pohrane	2021-01-18 15:25:44