Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition

Tolja, Margarita

prikaz prve stranice dokumenta Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition

Preuzmi
PDF 2.82 MB

diplomski rad

Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:217:805882

Tolja, Margarita

Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Tolja, M. (2022). Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:805882

MLA 8th Edition

Tolja, Margarita. "Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:805882

Chicago 17th Edition

Tolja, Margarita. "Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:805882

Harvard

Tolja, M. (2022). 'Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:805882

Vancouver

Tolja M. Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:805882

IEEE

M. Tolja, "Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:805882

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:805882

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Mogućnosti prepoznavanja govora korištenjem biblioteke SpeechRecognition
Naslov (engleski)	Speech recognition capabilities using the SpeechRecognition library
Autor	Margarita Tolja
Mentor	Goran Igaly (mentor)
Član povjerenstva	Goran Igaly (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Luka Grubišić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Ilja Gogić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Juraj Šiftar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet (Matematički odsjek) Zagreb
Datum i država obrane	2022-03-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	PRIRODNE ZNANOSTI Matematika
Sažetak	U ovom radu predstavljena je biblioteka SpeechRecognition – popularna Python biblioteka za prepoznavanje govora. Na početku je dan povijesni pregled razvoja sustava za automatsko prepoznavanje govora, a posebno su istaknuta dva tipa najnovijih sustava. Nadalje, detaljno je opisana funkcionalnost biblioteke te njeno trenutno stanje razvoja. Integracija biblioteke je demonstrirana na primjeru vlastite desktop aplikacije za kreiranje glasovnih bilješki. Biblioteka se pokazala izrazito fleksibilnom i jednostavnom za korištenje, ali sa sobom nosi i određena ograničenja.
Sažetak (engleski)	This thesis presents the SpeechRecognition library – a popular Python library for speech to text conversion. By way of an introduction, an historical overview of development of automatic speech recognition systems is given, with two types of the latest systems highlighted. Furthermore, the functionality of the library and its current state of development are described in detail. The integration of the library is demonstrated with a new desktop application for creating voice notes. The library proved to be extremely flexible and easy to use, but it also has certain limitations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:217:805882
Studijski program	Naziv: Računarstvo i matematika Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta
Datum i vrijeme pohrane	2022-03-31 12:56:09