prikaz prve stranice dokumenta MONTE CARLO SIMULACIJE
Pristup korisnicima matične ustanove
specijalistički diplomski stručni
MONTE CARLO SIMULACIJE
Šibenik: Veleučilište u Šibeniku, 2017. urn:nbn:hr:143:740838
Vrcelj, Petar
Veleučilište u Šibeniku
Odjel studija menadžmenta i turizma

Citirajte ovaj rad

Vrcelj, P. (2017). MONTE CARLO SIMULACIJE (Specijalistički diplomski stručni). Šibenik: Veleučilište u Šibeniku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:740838

Vrcelj, Petar. "MONTE CARLO SIMULACIJE." Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:740838

Vrcelj, Petar. "MONTE CARLO SIMULACIJE." Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:740838

Vrcelj, P. (2017). 'MONTE CARLO SIMULACIJE', Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:740838

Vrcelj P. MONTE CARLO SIMULACIJE [Specijalistički diplomski stručni]. Šibenik: Veleučilište u Šibeniku; 2017 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:740838

P. Vrcelj, "MONTE CARLO SIMULACIJE", Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, Šibenik, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:740838

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:740838
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMONTE CARLO SIMULACIJE
Naslov (engleski)MONTE CARLO SIMULATION
AutorPetar Vrcelj
MentorŽelimir Mikulić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Veleučilište u Šibeniku
(Odjel studija menadžmenta i turizma)
Šibenik
Datum i država obrane2017-10-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Monte Carlo metoda je probabilistički računalni algoritam u kojem se vrijednost jedne ili više slučajnih varijabli zadaje funkcijom gustoće, a kojem je cilj predvidjeti sve moguće ishode procesa na koji je primijenjen te vjerojatnosti njihovog pojavljivanja. U ovom radu ćemo se bolje upoznati sa radom platforme @RISK američke kompanije Palisade. @RISK je add-in u programu Microsoft Excel koji služi za pokretanje simulacija rizika i kasnije analaiziranje dobivenih podataka. Za primjer smo uzeli povijesne podatke Privredne Banke Zagreb unazad 4 godine, te smo analizirali rizičnost ulaganja pomoću dobivenih podataka. Ona dionica koja ima veći prinos je samim tim bolja i donosi nam najbolje financijske rezultate. Dionice koje imaju najmanji očekivani povrat njih zaobilazimo jer je ulaganje u njih prerizično. Monte Carlo simulacije su se pokazale kao jako pouzdan alat za procjenu rizika te su našle primjenu u jako puno poduzeća diljem svijeta. Pruža poduzeću jasniju sliku u rizičnosti ulaganja u buduće investicije, te ih usmjerava u kojem smjeru poduzeće u budućnosti mora krenuti.
Sažetak (engleski)
Monte Carlo method is probabilistic computer algorithm in which value one or more random variability inflicts function of density, which is purpose to predict all possible issue. In this worksheet we will be able how to use @RISK simulation platform of the American company Palisade. @RISK is add-in in Microsoft Office using for risk simulation and at the end analyzing obtained results. For example we will use historical data from Privredna Banka Zagreb collected from Zagreb stock exchange in last 4 years and we will analyzing risk of the collect data. The stock which have the biggiest yield is best option and we will have best results. The stock which have the lowest expected return we don’t use it in our simulation analyzis. The Monte Carlo simulation showed up like very certain tool for risk simulation and a lot of company all of the world. Provides the cleary picture of company investment in future, and they are focusing in wich directon in future company need to go.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:143:740838
Studijski programNaziv: Menadžment
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta (Sruč.spec.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij.vus.hr
Datum i vrijeme pohrane2017-11-03 08:41:03

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij