MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI

Radoš, Danijela

prikaz prve stranice dokumenta MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI

Preuzmi
PDF 1.22 MB

diplomski rad

MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI

Diplomski rad

Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2017. urn:nbn:hr:124:333535

Radoš, Danijela

Sveučilište u Splitu
Ekonomski fakultet

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Radoš, D. (2017). MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

MLA 8th Edition

Radoš, Danijela. "MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Chicago 17th Edition

Harvard

Radoš, D. (2017). 'MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Vancouver

Radoš D. MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet; 2017 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

IEEE

D. Radoš, "MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, Split, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad
Autor	Danijela Radoš
Mentor	Elza Jurun (mentor) MBZ: 106474
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Splitu Ekonomski fakultet Split
Datum i država obrane	2017-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	DRUŠTVENE ZNANOSTI Ekonomija Kvantitativna ekonomija
Sažetak	Demografske značajke poput opadanja fertiliteta, starenja stanovništva, migracija, transformacija strukture i funkcija obitelji najvažniji su demografski problemi s kojima se susreće Europska unija, a utječu na gospodarske i socijalne probleme, a samim time i na način provođenja aktivne demografske politike. Kako bi ostvarili glavi cilj ovog rada, grupiranje članica Europske unije u homogene grupe (klastere) s obzirom na njihova demografska obilježja, provedena je multivarijacijska Cluster analiza. Provedenom analizom ustanovljeno je da se optimalno rješenje javlja kod klasificiranja u 9 klastera, jer dolazi do pojave stabilnih rezultata bez obzira na smanjenje broja kriterija klasificiranja. Također, zaključuje se da čak 15 od 28 zemalja članica Europske unije tvori jedan klaster, a Njemačka, Francuska, Italija, Luksemburg i Velika Britanija tvore zasebne klastere. Ovih 5 zemalja ujedno su i zemlje u kojima je zatražen najveći broj azila, a većina tih zemalja ubraja se i među osnivačice Europske unije. Isto tako, sve zemalje koje su se istaknule s visokim BDP-om po stanovniku, nisu se izdvojile kao zasebne.
Sažetak (engleski)	Demographic features such as decline in fertility, aging of the population, migration, transformation of the structure and function of the family are the most important demographic problems in the European Union, affecting economic and social problems, and thus in the way of active demographic policy. In order to achieve the goal of this paper, the grouping of EU members into homogeneous groups (clusters) with regard to their demographic characteristics, multivariate Cluster analysis was carried out. The analysis showed that the optimal solution occurs during the classifying in the 9 clusters, because of stable results despite the number of classification criteria being reduced. It is also concluded that 15 of the 28 member states of the European Union form one cluster, and Germany, France, Italy, Luxembourg and United Kingdom form separate clusters. These five countries are also the countries with the largest number of asylum applications, and most of these countries are founding members of the European Union. In addition to that, all countries that have high GDP per capita are not classified as separate.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:124:333535
Studijski program	Naziv: Poslovna ekonomija Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag. oec.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	REFST
Datum i vrijeme pohrane	2017-11-06 12:15:09