Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama

Plazibat, Ivan

prikaz prve stranice dokumenta Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama

Rad nije dostupan

završni rad

Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:142502

Plazibat, Ivan

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Plazibat, I. (2023). Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

MLA 8th Edition

Plazibat, Ivan. "Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Chicago 17th Edition

Harvard

Plazibat, I. (2023). 'Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Vancouver

Plazibat I. Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

IEEE

I. Plazibat, "Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama
Naslov (engleski)	Anomaly detection in telecommunications
Autor	Ivan Plazibat
Mentor	Saša Dešić (mentor)
Član povjerenstva	Saša Dešić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Mario Kušek (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Krunoslav Tržec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2023-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	U ovom radu istražuje se detekcija anomalija u telekomunikacijskim sustavima pomoću Apache Kafka, Apache Druid i aplikacije Sherlock. U uvodnom dijelu rada opisana je važnost detekcije anomalija u telekomunikacijskim sustavima i njihov utjecaj na kvalitetu usluga, sigurnost i iskustvo korisnika. Također, opisane su i razne metode strojnog učenja kojima se služe ovakvi sustavi. Zatim je predstavljena Apache Kafka kao ključan alat za prikupljanje, obradu i pohranu velikih količina podataka generiranih u stvarnom vremenu. Koristeći strojno učenje, Sherlock analizira podatke prikupljene putem Apache Kafke i pohranjene u Apache Druidu. Evaluacija performansi Sherlocka na simuliranim podacima telekomunikacijskih sustava potvrdila je njegovu učinkovitost i sposobnost pružanja vrijednih informacija o stanju sustava.
Sažetak (engleski)	This paper investigates anomaly detection in telecommunication systems using Apache Kafka, Apache Druid and the Sherlock application. The introductory part of the paper describes the importance of anomaly detection in telecommunications systems and their impact on service quality, security and user experience. Also, various machine learning methods that serve such systems are described. Next, Apache Kafka was introduced as a key tool for collecting, processing and storing large amounts of data generated in real time. Using machine learning, Sherlock analyzes data collected through Apache Kafke and stored in Apache Druid. The performance evaluation of Sherlock on simulated data of telecommunication systems confirmed its efficiency and ability to provide valuable information about the state of the system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:142502
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2023-10-11 10:10:23