prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija - modeli učenja
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Umjetna inteligencija - modeli učenja
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti, 2019. urn:nbn:hr:141:203959
Mijić, Nela
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti

Citirajte ovaj rad

Mijić, N. (2019). Umjetna inteligencija - modeli učenja (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:141:203959

Mijić, Nela. "Umjetna inteligencija - modeli učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:141:203959

Mijić, Nela. "Umjetna inteligencija - modeli učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:141:203959

Mijić, N. (2019). 'Umjetna inteligencija - modeli učenja', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:141:203959

Mijić N. Umjetna inteligencija - modeli učenja [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti; 2019 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:141:203959

N. Mijić, "Umjetna inteligencija - modeli učenja", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:141:203959

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:141:203959
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija - modeli učenja
Naslov (engleski)Artificial intelligence: Models of learning
AutorNela Mijić
MentorVjekoslav Galzina (mentor)
Član povjerenstvaVjekoslav Galzina (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet za odgojne i obrazovne znanosti
Osijek
Datum i država obrane2019-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
U ovom radu razmotrena je primjena umjetne inteligencije (UI) u sustavu obrazovanja. Prije uvoda u umjetnu inteligenciju, istaknute su neke od metoda i stilova učenja pomoću kojih čovjek uči. Postoji više metoda učenja i svaki pojedinac odabire, za njega, primjerenu metodu učenja. Stilovi učenja su teoretski podijeljeni u tri skupine: vizualni, auditivni i kinestetički. Primarne vrste učenja koje koristi umjetna inteligencija su: strojno učenje i rudarenje podataka. Primjena UI u obrazovanju, kao sustav učenja, koristi umjetne neuronske mreže, tj. stvaranje umjetnog mozga, koji je sličan ljudskom. Dubokim učenjem računalo uči, a donošenje odluka odvija se pomoću sustava inteligentnih agenata. Prve zabilježene komercijalne primjene sustava s UI su industrijski sustavi upravljanja te aparati u kućanstvima. Danas su takvi sustavi zastupljeni u svim segmentima znanosti i struke, a također i u obrazovanju. Predstavnici u obrazovanju su Wolfram Alpha, Mozaik education i Izzi.
Sažetak (engleski)
The application of artificial intelligence (AI) in the education system is considered in this paper. Before the introduction to artificial intelligence, some of the methods and styles of learning by which one learns were highlighted. There are several learning methods and each individual chooses, for him, the appropriate learning method. Learning styles are theoretically divided into three groups: visual, auditory and kinesthetic. The primary types of learning used by artificial intelligence are machine learning and data mining. The use of AI in education, as a learning system, uses artificial neural networks, that is, the creation of an artificial brain, which is similar to the human. With deep learning, the computer learns and making a decision is done by intelligent agents. The first recorded commercial application of artificial intelligence systems are industrial control systems and household appliances. Today, such systems are represented in all segments of science and the profession, and also in education. Representatives in education are Wolfram Alpha, Mozaik education and Izzi.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:141:203959
Studijski programNaziv: Rani i predškolski odgoj i obrazovanje
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ranog i predškolskog odgoja i obrazovanja (univ.bacc.praesc.educ.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijFOOZOS Repozitorij
Datum i vrijeme pohrane2019-12-02 12:49:46

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij